DATE LIMITE DE DÉPÔT DES CANDIDATURES

1er octobre 2024-23:59-GMT+01:00 Heure d’Europe centrale (Rome)

Le PAM célèbre et valorise la diversité. Il s’engage à respecter le principe d’égalité des chances en matière d’emploi pour tous ses employés et encourage les candidats qualifiés à postuler sans distinction de race, de couleur, d’origine nationale, d’origine ethnique ou sociale, d’information génétique, de sexe, d’identité et/ou d’expression de genre, d’orientation sexuelle, de religion ou de conviction, de statut VIH ou de handicap.

À PROPOS DU PAM

Le Programme alimentaire mondial est la plus grande organisation humanitaire au monde. Elle sauve des vies dans les situations d’urgence et utilise l’aide alimentaire pour ouvrir la voie à la paix, à la stabilité et à la prospérité aux personnes qui se remettent d’un conflit, d’une catastrophe ou de l’impact du changement climatique.

Chez WFP, les personnes sont au cœur de tout ce que nous faisons et la vision de l’avenir du personnel de WFP est celle d’équipes diversifiées, engagées, compétentes et performantes, sélectionnées sur la base du mérite, opérant dans un environnement de travail sain et inclusif, vivant les valeurs de WFP (intégrité, collaboration, engagement, humanité et inclusion) et travaillant avec des partenaires pour sauver et changer la vie de ceux que WFP sert.

Pour en savoir plus sur WFP, visitez notre site Web : https://www.wfp.org et suivez-nous sur les réseaux sociaux pour vous tenir au courant de nos dernières actualités : YouTube , LinkedIn , Instagram , Facebook , Twitter .

POURQUOI REJOINDRE LE PAM?

• Le PAM est lauréat du prix Nobel de la paix 2020.
• Le PAM offre un environnement de travail hautement inclusif, diversifié et multiculturel.
• Le PAM investit dans le développement personnel et professionnel de ses employés à travers une gamme de programmes de formation, d’accréditation, de coaching, de mentorat et d’autres programmes ainsi qu’à travers des opportunités de mobilité interne.
• Un cheminement de carrière au PAM offre une opportunité passionnante de travailler dans différents bureaux nationaux, régionaux et mondiaux à travers le monde, et avec des collègues passionnés qui travaillent sans relâche pour garantir qu’une aide humanitaire efficace parvienne à des millions de personnes à travers le monde.
• Nous offrons une rémunération attractive (veuillez vous référer à la section Conditions générales de cette annonce de poste).

CONTEXTE ET OBJECTIF DE LA MISSION :
L’équipe Data Science de l’unité Prévision et Alerte précoce, au sein de la division Analyse, Planification et Performance (APP), est une équipe spécialisée qui se consacre à relever le défi de la modélisation et de la prévision de l’insécurité alimentaire et de ses facteurs, grâce à l’application innovante de l’IA et des techniques de science des données. En s’appuyant sur de grands ensembles de données hétérogènes et des algorithmes avancés, l’équipe peut identifier des modèles et des tendances qui ne sont pas immédiatement apparents et prédire l’impact des catastrophes naturelles et humaines imminentes, permettant des interventions rapides et des actions d’anticipation dans les zones vulnérables. Le travail est essentiel pour faciliter la prise de décision fondée sur les données pour les gouvernements et les organisations humanitaires, permettant des stratégies proactives dans la lutte contre les crises alimentaires et leurs causes sous-jacentes. Cette approche permet d’atténuer l’impact des crises potentielles sur les populations touchées, d’améliorer la résilience et d’assurer la sécurité alimentaire.
L’unité Prévision et Alerte précoce développe un outil d’alerte précoce pour détecter les crises alimentaires imminentes, avec des pilotes initiaux dans les pays hautement prioritaires. En collaboration avec le secteur privé, ce projet exploitera l’expertise en intelligence artificielle et en innovation de produits ainsi que les connaissances opérationnelles et les données localisées du PAM. L’objectif est de générer des signaux d’alerte précoce qui facilitent les interventions proactives, en intégrant des données en temps réel, des images satellite, des flux de données d’actualité et Google Analytics pour améliorer les capacités de réponse et améliorer l’efficience et l’efficacité des efforts de prévention des crises alimentaires dans les communautés vulnérables. En tant que membre de l’équipe, le Data Scientist sera chargé de concevoir et de développer des solutions d’IA avancées pour analyser les tendances et prévoir les crises potentielles, en produisant des signaux d’alerte précoce. Les modèles seront développés dans un code prêt pour la production afin d’assurer une maintenance et un déploiement fluides. Le rôle nécessitera également de collaborer étroitement avec les parties prenantes pour adapter l’outil spécifiquement aux besoins et aux conditions des régions ciblées, garantissant ainsi son efficacité et sa pertinence.

RESPONSABILITÉS :
Le consultant sera responsable des activités suivantes :
• Rechercher, concevoir et mettre en œuvre des modèles d’IA pour estimer l’insécurité alimentaire et produire une alerte précoce en cas de crise imminente.
• Soutenir les explorations et analyses de données ad hoc pour le projet, au moyen d’analyses statistiques traditionnelles ainsi que de méthodologies de science des données de pointe.
• En collaboration avec l’équipe d’ingénierie logicielle, soutenir la conception et la mise en œuvre de pipelines de données prêts pour la production.
• Soutenir la rédaction d’articles et de rapports techniques à soumettre à des revues internationales à comité de lecture.
• Participer à des ateliers, réunions et conférences pour présenter les aspects techniques du projet, au sein de l’organisation et en externe.
• Assurer le respect des politiques du PAM concernant les données, y compris la confidentialité, la sécurité, la gestion et la documentation du code des données.
• Participer aux missions sur le terrain dans les bureaux de pays du PAM, selon les besoins.
• Effectuer d’autres tâches selon les besoins.
LIVRABLES À LA FIN DU CONTRAT :
• Contributions techniques au développement du système d’alerte précoce, y compris le code et la méthodologie de génération des signaux.
• Déploiement de modèles d’IA dans un environnement de production
• Maintenance de la base de code selon les meilleures pratiques de l’industrie.
• Soumission d’articles de recherche à des revues à fort impact.
• Participation aux réunions de projet, aux réunions du comité scientifique et aux événements de diffusion
• Présentations sur les aspects techniques du projet, selon les besoins.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE REQUISES :
Formation :
Maîtrise en ingénierie, informatique, physique, mathématiques ou similaire.

Français : Expérience :
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle lié à la science des données, y compris des doctorats et d’autres postes universitaires.
Connaissances et compétences :
• Compétences en programmation Python et expérience des bibliothèques de science des données (pandas, NumPy, scikit-learn, Keras, etc.)
• Connaissance avancée des statistiques et passion pour l’apprentissage automatique avec une compréhension des algorithmes
• Expérience dans le déploiement et la maintenance de solutions d’IA dans des environnements Cloud
• Une expérience dans l’interrogation de bases de données SQL est requise
• Une expérience dans git est requise
• Une expérience dans les domaines suivants est un atout : prévision de séries chronologiques ; PNL ; IA générative ; Bibliothèques d’apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow)
• La connaissance des méthodologies d’enquête est un atout
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler efficacement et respectueusement dans un environnement d’équipe diversifié et multiculturel
Langues :
Excellent anglais parlé et écrit. Le français ou l’arabe est un atout.

CADRE DE LEADERSHIP DU PAM

Le Cadre de leadership du PAM guide les normes communes de comportement qui guident la manière dont nous travaillons ensemble pour accomplir notre mission.

Cliquez ici pour accéder au Cadre de leadership du PAM

LOGEMENT RAISONNABLE

Le PAM s’engage à favoriser la diversité, l’équité et l’inclusion. Notre processus de recrutement est conçu de manière inclusive pour accueillir des candidats de tous horizons, célébrer la diversité et garantir un environnement respectueux pour tous. Nous visons un processus de recrutement accessible et équitable. Si vous avez besoin d’aménagements raisonnables ou si vous avez des préoccupations en matière d’accessibilité, veuillez nous contacter en toute confidentialité à l’adresse global.inclusion@wfp.org. Notre équipe DEI est là pour assurer votre pleine participation à notre processus de recrutement.

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ

Les Nations Unies ne facturent aucun frais de candidature, de traitement, de formation, d’entretien, de test ou autre dans le cadre du processus de candidature ou de recrutement. Si vous recevez une demande de paiement de frais, veuillez ne pas en tenir compte. En outre, veuillez noter que les emblèmes, logos, noms et adresses sont facilement copiés et reproduits. Il vous est donc conseillé de faire preuve d’une prudence particulière lorsque vous soumettez des informations personnelles sur le Web.

RAPPELS AVANT DE SOUMETTRE VOTRE DEMANDE

• Nous vous recommandons fortement que votre profil soit précis, complet et qu’il comprenne vos antécédents professionnels, vos qualifications académiques, vos compétences linguistiques et votre grade UN (le cas échéant).
• Une fois votre profil complété, veuillez postuler et soumettre votre candidature.
• Assurez-vous de télécharger votre CV professionnel en anglais.
• Veuillez noter que les seuls documents que vous devrez soumettre à ce stade sont votre CV et votre lettre de motivation.
• Des documents supplémentaires tels que passeport, lettres de recommandation, certificats académiques, etc. peuvent potentiellement être demandés à l’avenir.
• Veuillez nous contacter à global.hrerecruitment@wfp.org si vous rencontrez des difficultés lors de la soumission de votre candidature.
• Seuls les candidats présélectionnés seront informés

Toutes les décisions d’embauche sont prises en fonction des besoins organisationnels, des exigences du poste, du mérite et des qualifications individuelles. Le PAM s’engage à offrir un environnement de travail inclusif exempt d’exploitation et d’abus sexuels, de toute forme de discrimination, de tout type de harcèlement, de harcèlement sexuel et d’abus d’autorité. Par conséquent, tous les candidats sélectionnés seront soumis à des vérifications rigoureuses des références et des antécédents.

Aucun poste sous quelque forme que ce soit ne sera offert aux membres du Comité consultatif pour les questions administratives et budgétaires des Nations Unies (CCQAB), de la Commission de la fonction publique internationale (CFPI), du Comité financier de la FAO, du Commissaire aux comptes du PAM, du Comité d’audit du PAM, du Corps commun d’inspection (CCI) et d’autres organes similaires au sein du système des Nations Unies ayant des responsabilités de surveillance du PAM, tant pendant leur service que dans les trois ans suivant la fin de ce service.